Automatic Machine Learning with H2O AutoML and Python

4.8
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Coursera Project Network
6.125 bereits angemeldet
In diesem Angeleitetes Projekt werden Sie:

Explain and describe automatic machine learning (AutoML)

Perform automatic machine learning with H2O AutoML and Python

Solve a business analytics problem with AutoML

Clock1.5 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

This is a hands-on, guided project on Automatic Machine Learning with H2O AutoML and Python. By the end of this project, you will be able to describe what AutoML is and apply automatic machine learning to a business analytics problem with the H2O AutoML interface in Python. H2O's AutoML automates the process of training and tuning a large selection of models, allowing the user to focus on other aspects of the data science and machine learning pipeline such as data pre-processing, feature engineering and model deployment. To successfully complete the project, we recommend that you have prior experience in Python programming, basic machine learning theory, and have trained ML models with a library such as scikit-learn. We will not be exploring how any particular model works nor dive into the math behind them. Instead, we assume you have this foundational knowledge and want to learn to use H2O's AutoML interface for automatic machine learning. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

automlbusiness-analyticspython-programming-languagemachine-learningH2O

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and Project Overview

  2. Getting to Know Rhyme and the Marketing Data

  3. Load the Data

  4. Data Preprocessing & Start H2O

  5. Run H2O AutoML

  6. AutoML Leaderboard and Ensemble Exploration

  7. Base Learner Exploration

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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