هتعرف أساسيات ال Machine Learning
هتعرف ازاي تكتب functions و تعملهم merge مع بعض
هتعرف شكل ال neural network و ازاي بتعملها implement و test
في نهاية هذا المشروع ، ستنشئ Neural Network بسيطة تتكون من 3 طبقات: طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج باستخدام python . سوف تكون قادرًا على تحديد المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وأنواعه وال algorithms المختلفة ومتى تستخدم بالضبط كل منها. ستتمكن أيضًا من تنفيذ جميع functions المطلوبة التي ستساعدك في بناء الشبكة ، واختبار هذه الfunctions ، وأخيرًا ، ستتمكن من اختبار ال neural network بالكامل وحساب دقتها. في هذا المشروع ، سنستخدم Python IDLE لأن لغة Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المتاحة التي يمكن الوصول إليها بسبب تركيبها المبسط الذي يركز على اللغة الطبيعية ، ويستخدم بشكل كبير في تطبيقات التعلم الآلي وعلوم البيانات التي تعد من أكبر الاتجاهات في علوم الكمبيوتر الآن
Artificial Neural Network
Python Programming
networks
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
ستكون قادرًا على تحديد أساسيات machine learning وال algorithms وكيفية عملها. ستتمكن أيضًا من كتابة sigmoid function و cost function
ستكون قادرا على اكتشاف الطرق لتقليل الcost function منها gradient descent. كما ستتعرف أيضًا على المشكلات المتعلقة بال hypothesis إذا كانت معقدة جدًا أو بسيطة جدًا وإيجاد تقنية لحل هذه المشكلات.
ستكون قادرا على اختبار جميع الوظائف التي قمنا بتنفيذها بنجاح.
ستكون قادرًا على تحديد ال neural network التي سننفذها وستطبق بعض الوظائف الجديدة لمساعدتنا في بنائها.
ستكون قادرًا على إنهاء ال neural network واختبارها باستخدام التعرف على الحروف.
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
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Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
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Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
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Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
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