Clasificación de datos de Satélites con autoML y Pycaret

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Aprender los fundamentos de autoML y Pycaret

Aprender todas las etapas de ML, desde la importación de datos hasta el despliegue del modelo

Generar modelos de clasificación multiclase para predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite

Clock2 horas
AdvancedFortgeschritten
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de autoML y Pycaret. Aprenderemos a generar un modelo predictivo de clasificación multiclase capaz de predecir el tipo de suelo en base a datos de satélite. Para ello, aprenderemos, de manera práctica, a generar múltiples modelos de ML y metamodelos, a evaluar su eficiencia, a desplegarlos en producción y a guardarlos en MlFlow, etc.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Machine Learning

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Fundamentos de autoML y Pycaret

  2. Predicción multiclase. Nivel principiante

  3. Predicción del tipo de suelo con datos de Satélite. Nivel avanzado. Parte I

  4. Predicción del tipo de suelo con datos de Satélite. Nivel avanzado. Parte II

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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