Climate Change Forecasting Using Deep Learning

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand the theory and intuition behind Recurrent Neural Networks and LSTM

Build and train the LSTM based time series model

Assess Trained model performance

Clock1 hour
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this hands-on project, we will analyze the change in temperatures across globe from the 17th century till now and build a multivariate deep learning based time series model to forecast the U.S. Average temperature. Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Time Series Modelling

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform exploratory data analysis

  4. Perform data cleaning

  5. Perform Data Visualization

  6. Prepare the data before model training (Global Data)

  7. Understand the intuition behind LSTM Networks

  8. Build and train LSTM model for predicting global temperature trend (Global Data)

  9. Assess model performance (Global Data)

  10. Prepare the data before model training (U.S. Data)

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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