Clustering Geolocation Data Intelligently in Python

4.5
Sterne

400 Bewertungen

von

10.662 bereits angemeldet

In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
75-90mins
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

In this 1.5-hour long project, you will learn how to clean and preprocess geolocation data for clustering. You will learn how to export this data into an interactive file that can be better understood for the data. You will learn how to cluster initially with a K-Means approach, before using a more complicated density-based algorithm, DBSCAN. We will discuss how to evaluate these models, and offer improvements to DBSCAN with the introduction of HDBSCAN. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • visualization

  • Machine Learning

  • clustering

  • Data Analysis

  • map building

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Dozent

Bewertungen

Top-Bewertungen von CLUSTERING GEOLOCATION DATA INTELLIGENTLY IN PYTHON

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen