Computer Vision-Tutorial: Objekterkennung mit OpenCV und Python

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In diesem Angeleitetes Tutorial werden Sie:

Detect Faces, Eyes, and both of them from Images.

Detect People Walking and Cars Moving from Videos

Detect a Car's Plate from Images

Clock1 hour
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1-hour long tutorial, you will learn how to do Computer Vision Object Detection from Images and Videos. At the end of the tutorial, you'll have learned how to detect faces, eyes and a combination of them both from images, how to detect people walking and cars moving from videos and finally how to detect a car's plate. This tutorial runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your Internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with (e.g. Python, Jupyter, and Tensorflow) pre-installed. Prerequisites: You should have a fundamental knowledge of Python and OpenCV. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This tutorial works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

OpencvPython ProgrammingJupyter Notebook

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Face Detection

  2. Eyes Detection

  3. Face and Eyes Detection

  4. Pedestrian Detection

  5. Car Detection

  6. Car's Plate Detection

So funktionieren angeleitete Tutorials

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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