COVID-19 : Les séries temporelles avec Python et Pandas

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Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Comprendre les séries temporelles

Manipuler les séries temporelles avec Pandas

Visualiser les séries temporelles avec Matplotlib

Clock70
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsFranzösisch
LaptopNur Desktop

Dans ce projet guidé, vous manipulerez des séries temporelles avec Python et Pandas. Une série temporelle est une suite de valeurs numériques représentant l'évolution d'une quantité spécifique au cours du temps. Les données du COVID-19 en sont un parfait exemple que nous allons explorer dans ce projet guidé. La grande majorité des données que nous exploitons sont des séries temporelles. Savoir les manipuler efficacement est un prérequis obligatoire pour tous professionnel des données. (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Ingénieur Big Data, etc) Vous expérimentez plusieurs techniques pour indexer, filtrer, agréger, échantillonner et afficher des séries temporelles en python

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data AnalysisPandasVisualisation des donnéesProgrammation Python

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction aux Séries Temporelles

  2. Importation et Exploration des données COVID-19

  3. Extraction des données d’un pays

  4. Filtrage des Séries Temporelles

  5. Échantillonnages et Agrégations

  6. Comparaison des Séries Temporelles

  7. Généralisation et visualisation

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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