Create your own Sudoku Solver using AI and Python
Define the idea of a Constraint Satisfaction Problem
Implement how to obtain the candidate solutions in the Sudoku game
Implement the Backtracking algorithm to solve the Sudoku game
In this 1-hour long project-based course, you will create a Sudoku game solver using Python. This problem is an example of what is called a Constraint Satisfaction Problem (CSP) in the field of Artificial Intelligence. CSP is a mathematical problem that must satisfy a number of constraints or limitations all the time. In this project, You will use the Backtracking algorithm to solve CSPs, in a Sudoku game. Backtracking is a recursive algorithm that tries to build a solution incrementally, removing solutions that fail to satisfy the constraints. Eventually, you will be able to use the knowledge acquired from this project on far more complex projects that employ these technologies. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
- Artificial Intelligence (AI)
- Constraint Satisfaction Problem
- Backtracking
- Python Programming
- Search Algorithm
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
you will be able to define the idea of a Constraint Satisfaction Problem. You will identify the constraints of the Sudoku game and how humans play the sudoku game.
You will be able to identify the idea of the Backtracking algorithm, and define how artificial intelligence uses Backtracking to solve the sudoku game.
you will be able to use Python code to implement the initial structure of the Sudoku game. You will be able to implement three of four constraints of the Sudoku game.
you will be able to use Python to implement the fourth rule of the Sudoku game. You will also identify how to move between cells in the Sudoku game.
you will be able to use Python to implement the method that obtains the candidate solutions that do not violate the four constraints of the Sudoku game for any given cell.
you will be able to define the difference between the assignment and deep copy in Python programming language. You will implement the recursive algorithm.
you will be able to implement the Backtracking algorithm using recursion and will be able to define how the Backtracking algorithm can be used to solve the Sudoku game problem.
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von CREATE YOUR OWN SUDOKU SOLVER USING AI AND PYTHON
Nice example of using recursion implemented in Python to solve Soduko
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
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