Transform 1 and 2 dimensional data in Python Lists and Dictionaries into Numpy Arrays.
Apply reshaping, joining, and splitting operations to Numpy arrays.
Apply aggregate functions mean, mod, average, product, median, standard deviation, variance to Numpy arrays.
This Guided Project Data Analysis in Python: Using Numpy for Analysis is for Intermediate Python learners. In this 1-hour long project-based course, you will learn how to: Transform 1 and 2-dimensional data in Python Lists and Dictionaries into Numpy Arrays, leveraging the real world data of the Lakers starting players to calculate their BMIs and their player efficiency rates. To achieve this, we will work through importing all the necessary python libraries and data, transforming 1D and 2D python data structures to Numpy arrays, performing basic arithmetic operations on Numpy arrays, and performing Numpy aggregation. This project is unique because, there are practice tests to use the Golden State Warriors data and in the end, there's a capstone project that leverages real-world data of the top 10 highest-paid NBA players to calculate their BMIs and player efficiencies using the skills learned. In order to be successful in this project, you will need a basic understanding of python syntax for importing python modules, python JSON module, setting variables, and calling methods of python modules.
Data Analysis
Python Programming
Numpy
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Import Python Libraries and Lakers data.
Transform the Lakers' starting team's data to numpy arrays.
Perform basic arithmetic operations on Lakers team numpy array data.
Calculate the Lakers players BMI with the Numpy array data.
Calculating the BMI of the Golden State Warriors Team
Calculate the Lakers player efficiency rates with Numpy.
Calculate the Golden State Wariors player efficiency rates with Numpy.
Perform Aggregate Functions on Lakers Players data
Perform Aggregate Functions on Golden State Warriors Players data
Calculate the top 10 Highest Paid NBA players BMI and player efficiency rates with Numpy.
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
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