Build a Data Science Web App with Streamlit and Python
Build interactive web applications with Streamlit and Python
Use Pandas for data manipulation in data science workflows
Welcome to this hands-on project on building your first data science web app with the Streamlit library in Python. By the end of this project, you are going to be comfortable with using Python and Streamlit to build beautiful and interactive web apps with zero web development experience! We are going to load, explore, visualize and interact with data, and generate dashboards in less than 100 lines of Python code! Prior experience with writing simple Python scripts and using pandas for data manipulation is recommended. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Project Overview and Demo
Turn Simple Python Scripts into Web Apps
Load the Motor Vehicle Collisions Data
Visualize Data on a Map
Filtering Data and Interactive Tables
Plot Filtered Data on a 3D Interactive Map
3D Interactive Map (continued)
Charts and Histograms
Select Data Using Dropdowns
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von BUILD A DATA SCIENCE WEB APP WITH STREAMLIT AND PYTHON
Very informational in a very short time. Gets you up and running without getting too bogged down with details. A good place to start on your journey of building a web front end with python ML.
Tutorial is easy to follow and the explanation is not too long. Highly recommended for you data scientists who want to build a webapp without having to learn HTML and CSS
Great Instructor and Nice content but the whole rhyme thing sucks it's so slow and sluggish that I can't explain and very difficult on laptops with problems in visibility.
Instructor is very nice and helpful and has done a great job explaining things. The only issue is that rhyme takes time to load sometimes and you have to be patient.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekte?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekte?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
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