Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

Understand the use of tidyverse, the dplyr and the ggplot2 package
Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs
Create different plots from the results of dplyr verbs using ggplot2
Understand the use of tidyverse, the dplyr and the ggplot2 package
Manipulate the gapminder dataset using different dplyr verbs
Create different plots from the results of dplyr verbs using ggplot2
Welcome to this project-based course Data Visualization using ggplot2 and dplyr in R. In this project, you will learn how to manipulate data with the dplyr package and create beautiful plots using the ggplot2 package in R. By the end of this 2-hour long project, you will understand how to use different dplyr verbs such as the select verb, filter verb, arrange verb, mutate verb, summarize verb, and the group_by verb to manipulate the gapminder dataset. You will also learn how to use the ggplot2 package to render beautiful plots from the data returned from using the dplyr verbs. Note that this is a follow-up to the project on Data Manipulation with dplyr in R. I recommend that you take the Data Manipulation with dplyr in R project before taking this project. This will give you better experience working on this project.
Data Manipulation
R Programming
Ggplot2
dplyr
Data Visualization (DataViz)
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Import packages & dataset
Scatterplots
Additional Aesthetics: Color & Size Aesthetics
Facetting
Visualizing summarized data: Scatterplots
Visualizing summarized data: Line plots
Visualizing summarized data: Bar plots
Visualizing summarized data: Histograms
Visualizing summarized data: Boxplots
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.