Data Visualization using Plotnine and ggplot

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn the basics of Exploratory Data Analysis and Plotnine-ggplot

Visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

Visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

Clock1.5 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to this 1.5 hour long guided project on Data Visualization using Plotnine and ggplot. Plotnine library is a powerful python visualization library based on R's ggplot2 package and a great package to make professional plots. It has the grammar of graphics from ggplot and is used to add layers that control geometries, facets, themes and many constructs. In this project you will learn how to create beautiful visualizations using plotnine and gglot constructs. This guided project is for anyone who wants to learn data visualization or already in the data science field.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Pandas
  • Ggplot2
  • Data Visualization (DataViz)
  • Plotnine

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotnine-ggplot and install it on your colab notebook

  2. Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

  3. Learner Task 3 : You will be able to visualize data through bar plot and Scatter plot using plotnine and ggplot

  4. Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

  5. Leaner Task 5 : You will be able to visualize data through Box plot and Violin plot using plotnine and ggplot

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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