Data Visualization using Plotnine and ggplot

4.4
Sterne

10 Bewertungen

von
In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn the basics of Exploratory Data Analysis and Plotnine-ggplot

Visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

Visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch

1.5 hours
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

Welcome to this 1.5 hour long guided project on Data Visualization using Plotnine and ggplot. Plotnine library is a powerful python visualization library based on R's ggplot2 package and a great package to make professional plots. It has the grammar of graphics from ggplot and is used to add layers that control geometries, facets, themes and many constructs. In this project you will learn how to create beautiful visualizations using plotnine and gglot constructs. This guided project is for anyone who wants to learn data visualization or already in the data science field.

Anforderungen

Some elementary knowledge of Python and Pandas

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming

  • Pandas

  • Ggplot2

  • Data Visualization (DataViz)

  • Plotnine

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Learner Task 1 : You will be able to learn the basics of Exploratory Data Analysis, Plotnine-ggplot and install it on your colab notebook

  2. Learner Task 2 : You will be able to learn how to import necessary libraries and visualize data through simple as well as multi line plots using plotnine and ggplot

  3. Learner Task 3 : You will be able to visualize data through bar plot and Scatter plot using plotnine and ggplot

  4. Learner Task 4 : You will be able to visualize data through Density plot and Histogram using plotnine and ggplot

  5. Leaner Task 5 : You will be able to visualize data through Box plot and Violin plot using plotnine and ggplot

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Dozent

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Häufig gestellte Fragen

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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