Python معالجة مسبقة للبيانات و تحليلها بواسطة

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

ستتمكن من الاستعلام عن QuandAPI الخاصة بالبيانات الوهمية ، وقراءة البيانات من ملف JSON ، وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى للسعر.

ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة ، وحساب متوسط عمود الدوران في سنة معينة بناءً على تحليل هذه البيانات

Clock1 Hour
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsArabischer Raum
LaptopNur Desktop

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحليل بيانات Quandl من خلال معالجة مسبقة للبيانات وهي عملية جمع البيانات واختيارها وتحويلها للإجابة على أسئلة باستخدام Python. في هذا المشروع ، ستتمكن من جمع البيانات لعام 2020 بأكملها والاستعلام عنها من موقع Quandl باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها (API). إنه موقع مجاني للبيانات. ستتمكن من تحويل بيانات JSON التي تم إرجاعها إلى قاموس Python. وستكون قادرًا على تحليل هذه البيانات لحساب أعلى وأدنى الأسعار في هذه الفترة ، التغيير الأكبر بناءً على السعر المرتفع والمنخفض خلال هذا العام ، وأخيرًا متوسط التغير خلال هذا العام. هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. الأشخاص الذين يرغبون في مناقشة و معالجة البيانات وتوضيح حالة الاستخدام والتنبؤ بالعلاقات بين بيانات المصدر. و يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة في أساسيات Python فى البيانات.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Wranging
  • Big Data

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. فى نهاية المهمة 1 ، ستتمكن من الاستعلام عن البيانات وجمعها عن طريق Quandl's API.

  2. فى نهاية المهمة 2 ، ستتمكن من قراءة البيانات من ملف JSON وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى لعمود open.

  3.  فى نهاية المهمة 3 ،  ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة.

  4. فى نهاية المهمة 4 ، ستتمكن من حساب متوسط عمود turnover في سنة معينة.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.