Deep Learning with PyTorch : Convolutional Neural Network

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Create Convolutional Neural Network using PyTorch

Write training loop for classifying images

Create, train and evaluate CNN

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this two hour project-based course, you will get to know basic components to create convolutional neural network using pytorch through hands-on tasks. You will learn how to create, train and evaluate a convolutional neural network using pytorch. By the end of this project, you will be able to build and train a convolutional neural network on CIFAR-10 dataset. This guided project is for learners who want to use pytorch for building deep learning models. Learners who have basic understanding of convolutional neural network and want to apply using a deep learning framework like pytorch. This project provides learners with deep knowledge about the basics of pytorch and its main components. In order to be successful in this project, you should be familiar with python and neural networks.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Convolutional Neural Network
  • Python Programming
  • Deep Learning
  • pytorch

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Load CIFAR-10 Dataset

  2. Plot examples from dataset

  3. Loading Dataset into Batches

  4. Create Convolutional Neural Network

  5. Train Convolutional Neural Network

  6. Evaluate the model

  7. Optional Task : Finding mean and std value for normalization

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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