Understanding Deepfakes with Keras
Implement a Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN).
Train a DCGAN to synthesize realistic looking images.
In this 2-hour long project-based course, you will learn to implement DCGAN or Deep Convolutional Generative Adversarial Network, and you will train the network to generate realistic looking synthesized images. The term Deepfake is typically associated with synthetic data generated by Neural Networks which is similar to real-world, observed data - often with synthesized images, videos or audio. Through this hands-on project, we will go through the details of how such a network is structured, trained, and will ultimately generate synthetic images similar to hand-written digit 0 from the MNIST dataset. Since this is a practical, project-based course, you will need to have a theoretical understanding of Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and optimization algorithms like Gradient Descent. We will focus on the practical aspect of implementing and training DCGAN, but not too much on the theoretical aspect. You will also need some prior experience with Python programming. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Tensorflow pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction
Importing and Plotting the Data
Discriminator
Generator
Generative Adversarial Network
Training the GAN
Final Results
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von UNDERSTANDING DEEPFAKES WITH KERAS
I had a very nice experience taking this project .The instructor simplifies the concepts and makes them easy to understand and a very nice introduction of Generative Adversarial Networks.
Very good course and way of explaining stuff. Technically from the scratch. Maybe inclusion of explanation of why the selected layers are selected on the first place.
This really helped me a lot. One should definitely try his (Amit Yadav) projects. Actually, all of it. Gonna be exploring more. I really loved it.
Overall good course, but it need to improve online cloud platform.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Kursteilnehmern auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..