"Fake News" is a word used to mean different things to different people. At its heart, we define "fake news" as any news stories which are false: the article itself is fabricated without verifiable evidence, citations or quotations. Often these stories may be lies and propaganda that is deliberately intended to confuse the viewer, or may be characterized as "click-bait" written for monetary incentives (the writer profits on the number of people who click on the story). In recent years, fake news stories have proliferated via social media, partially because they are so readily and widely spread online. Worse yet, Artificial Intelligence and natural language processing, or NLP, technology is ushering in an era of artificially-generated fake news. Both types of fake news are detectable with the use of NLP and deep learning.
Detect Fake News in Python with Tensorflow
Lehrkraft: Charles Ivan Niswander II
433 bereits angemeldet
angeleitetes Projekt
Empfohlene Erfahrung
(10 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Collect and prepare text-based training and validation data for classifying text
Perform term frequency–inverse document frequency vectorization on text samples to determine similarity between texts for classification
Train a Deep Neural Network to classify Fake News articles
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Fake News Detection
Wichtige Details
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angeleitetes Projekt
Empfohlene Erfahrung
(10 Bewertungen)
Learn, practice, and apply job-ready skills in less than 2 hours
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction to Fake News and it's Effects on Society
Collecting and Preparing Data for Text Classification
Comparing Text with TF-IDF Vectorization
Source Checking and Claim Matching
Deep Learning Detection with Tensorflow
Empfohlene Erfahrung
Python experience, some Tensorflow experience a plus
3 Projektbilder
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Skill-based, hands-on learning
Practice new skills by completing job-related tasks.
Anleitung durch Experten
Follow along with pre-recorded videos from experts using a unique side-by-side interface.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Access the tools and resources you need in a pre-configured cloud workspace.
Available only on desktop
This Guided Project is designed for laptops or desktop computers with a reliable Internet connection, not mobile devices.
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Häufig gestellte Fragen
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