Exploratory Data Analysis with Textual Data in R / Quanteda

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn how to import textual data, visualize textual data, stratify textual data by a third variable.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to explore presidential concession speeches by US presidential candidates over time, looking specifically at speech length and top words and examining variation by Democrat and Republican candidates. You will learn how to import textual data stored in raw text files, turn these files into a corpus (a collection of textual documents) and tokenize the text all using the software package quanteda. You will also learn how to extract useful information from filenames and how to use this information to generate visualizations of textual data using the stringr and ggplot2 packages. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • Text Analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. You will learn how to import textual data stored in raw text files

  2. You will learn how to turn files into a corpus (a collection of textual documents)

  3. You will learn how to tokenize the text and turn text into a document feature matrix

  4. You will learn how to extract useful information from filenames

  5. You will learn how to generate visualizations of textual data

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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