Ensemble Methods in Machine Learning

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Implement Bagging

Implement Boosting

Implement Stacking

Clock2 Hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement various ensemble techniques and use it in machine learning. Ensemble models in machine learning combine the decisions from multiple models to improve the overall performance, The main causes of error in learning models are due to noise, bias and variance, Ensemble methods help to minimize these factors.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Machine Learning
  • Boosting
  • Bagging
  • Stacking

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Implement Bagging

  2. Bagging Algorithms

  3. Implement Boosting

  4. Boosting Algorithms

  5. Implement Stacking

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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