Explainable Machine Learning with LIME and H2O in R
Use LIME and H2O for automatic and interpretable machine learning
Build Classification Models with AutoML
Explain and Interpret the Model Predictions using LIME
Welcome to this hands-on, guided introduction to Explainable Machine Learning with LIME and H2O in R. By the end of this project, you will be able to use the LIME and H2O packages in R for automatic and interpretable machine learning, build classification models quickly with H2O AutoML and explain and interpret model predictions using LIME. Machine learning (ML) models such as Random Forests, Gradient Boosted Machines, Neural Networks, Stacked Ensembles, etc., are often considered black boxes. However, they are more accurate for predicting non-linear phenomena due to their flexibility. Experts agree that higher accuracy often comes at the price of interpretability, which is critical to business adoption, trust, regulatory oversight (e.g., GDPR, Right to Explanation, etc.). As more industries from healthcare to banking are adopting ML models, their predictions are being used to justify the cost of healthcare and for loan approvals or denials. For regulated industries that use machine learning, interpretability is a requirement. As Finale Doshi-Velez and Been Kim put it, interpretability is "The ability to explain or to present in understandable terms to a human.". To successfully complete the project, we recommend that you have prior experience with programming in R, basic machine learning theory, and have trained ML models in R. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction and Project Overview
Import Libraries and Load the IBM HR Employee Attrition Data
Preprocess Data using Recipes
Start H2O Cluster and Create Train/Test Splits
Run AutoML to Train and Tune Models
Leaderboard Exploration
Model Performance Evaluation
Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)
Apply LIME to Interpret Model Outcomes
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von EXPLAINABLE MACHINE LEARNING WITH LIME AND H2O IN R
It was an interesting course, explaining hat is happening inside a machine learning algorithm.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Kursteilnehmern auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
