Explorar precios de acciones con Spark SQL

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Cree una aplicación que se ejecute en un clúster de Spark

Obtenga conocimiento de los datos utilizando Spark RDD y DataFrames

Almacenar resultados en tablas de parquet

Clock2 horas
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

En este proyecto guiado de 1 hora, aprenderemos cómo interactuar con un clúster de Spark usando el entorno Jupyter y cómo crear una aplicación Spark. Aprenderemos a utilizar Spark Resisilent Distributed Datasets y Spark Data Frames para explorar colecciones de datos. Cargaremos un conjunto de datos en nuestro programa Spark y realizaremos análisis de datos utilizando acciones, transformaciones, Spark DataFrame API y Spark SQL. Aprenderemos como elegir las mejores herramientas para utilizar en cada escenario. Finalmente, aprenderemos a guardar resultados en tablas de Parquet.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Spark SQL
  • Apache Parquet
  • Big Data
  • Apache Spark
  • Exploratory Data Analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Al final de la Tarea 1, se familiarizará con el entorno de desarrollo Jupyter.

  2. Al final de la Tarea 2, podrá crear una aplicación Spark

  3. Al final de la Tarea 3, podrá crear conjuntos de datos distribuidos resistentes (RDD) en Spark

  4. Al final de la Tarea 4, podrá crear Spark Data Frames

  5. Al final de la Tarea 5, podrá explorar conjuntos de datos con Spark SQL

  6. Al final de la Tarea 6, podrá escribir consultas estadísticas y comparaciones de datos con Spark DataFrames

  7. Al final de la Tarea 7, podrá almacenar DataFrames en tablas Parquet

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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