Explorative Datenanalyse

4.3
Sterne
76 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand the concept of Exploratory Data Analysis

Create visual methods to analyze the data

Analyze trends, patterns, relationships in the data

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn exploratory data analysis techniques and create visual methods to analyze trends, patterns, and relationships in the data. By the end of this project, you will have applied EDA on a real-world dataset. This class is for learners who want to use Python for applying data visualization and data analysis, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization and analysis project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about exploratory analysis and improves their skills in creating maps which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Python ProgrammingExploratory Data AnalysisEDA

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Define exploratory data analysis with an overview of the whole project

  2. Import libraries and exploring the dataset

  3. Check missing values and outliers

  4. Create visual methods to analyze the data

  5. Analyze trends, patterns, and relationships in the data

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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