Exploratory Time Series Analysis

4.2
Sterne
19 Bewertungen
von
Projektnetzwerk der Coursera Community
In diesem Angeleitetes Projekt werden Sie:

Get hands-on experience for basic exploratory time series data analysis

Clock82 minutes
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

This project focuses on the time series data analysis for beginners using python. Model building is effective only after doing proper exploratory analysis and get insight into the data set. The objectives are as follows: 1. Importing required libraries and import time-series data sets. 2. Get basic descriptive statistics and review the summary of time-series data 3. Get inference from the visualization graphs of time series data 4. Check the behavior of time series data 5. Apply transformation functions to convert non-stationary to stationary This Guided Project was created by a Coursera community member.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

NumpyPandasMatplotlibbasic statistics

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction to the project and Instructor

  2. Task1: Import libraries and data

  3. Task2: Basic descriptive statistics

  4. Task3: Data Visualization

  5. Task4 : Stationarity check

  6. Task5 : Apply transformation functions

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Dozent

Bewertungen

Top-Bewertungen von EXPLORATORY TIME SERIES ANALYSIS

Alle Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..