Facebook Network Analysis using Python and Networkx

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn to work with graph datasets and visualizing it using Networkx module in Python

Learn about different centrality measures and how to calculate them

Learn about scale-free networks and associated properties

Clock1 hour
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

By the end of this project, you will learn how to Analyze a real network graph using python. you will learn how to use Networkx module to Visualize a graph and to calculate some important measures which can describe characteristics of our graph. you will also learn About Centrality measures to find Important nodes in a graph. In the final task of the project we are going talk about Scale-free networks and we are going to prove that Facebook Network graph has familiarities with Scale-free networks.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • graph analysis
  • Python Programming
  • networkx
  • graph centrality
  • Graph Drawing

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction to project and Importing the dataset

  2. Visualizing the graph using Networkx

  3. using Degree and Load Centrality measures to find important nodes in the graph

  4. Proving Facebook network Graph is a Scale-free network

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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