Perform Feature Analysis with Yellowbrick
Employ feature analysis techniques using visual diagnostic tools from Yellowbrick
Use visualization techniques to steer machine learnig workflows
Welcome to this project-based course on Performing Feature Analysis with Yellowbrick. In this course, we are going to use visualizations to steer machine learning workflows. The problem we will tackle is to predict whether rooms in apartments are occupied or unoccupied based on passive sensor data such as temperature, humidity, light and CO2 levels. With an emphasis on visual steering of our analysis, we will cover the following topics in our machine learning workflow: feature analysis using methods such as scatter plots, RadViz, parallel coordinates plots, feature ranking, and manifold visualization. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, Yellowbrick, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
- Data Science
- Machine Learning
- Python Programming
- Data Visualization (DataViz)
- Scikit-Learn
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction and Importing Libraries
Anscombe's Quartet
Loading the Classification Data
Creating a Scatter Plot
RadViz
Parallel Coordinates Plot
Rank Features
Manifold Visualization
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
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