FIFA20 Data Exploration using Python

4.6
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48 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn the steps needed to be taken in order to prepare you dataset for data exploration

Learn to use data exploration and visualization to uncover initial pattern in your data

Learn to use plotly module

Clock100 Minutes
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Pre-Processing
  • Plotly
  • Pandas
  • Data Visualization (DataViz)
  • Exploratory Data Analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. importing FIFA20 players dataset and take a look at the columns

  2. prepare our dataset for Data exploration by dropping useless columns and calculating new features

  3. Plotting a scatter plot to see the relationship between the Overall ratings and age of the players and their price

  4. Plotting a pie chart to see the proportion of right-foot players and left-foot players

  5. Creating a method to plot a Scatterpolar for comparing a Players growth over Time

  6. Creating a method to pick top 5 player based on a the player position and the player value in euro

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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