Einen Datensatz importieren und in Training und Test-Set aufteilen
Ein eigenständiges Modell zur Vorhersage einer Zielvariablen in Abhängigkeit einer anderen Variablen trainieren
Die Ergebnisse der Vorhersage grafisch darstellen
In diesem zweistündigen Projekt wirst du lernen, wie du ein einfaches lineares Regressionsmodell in R erstellst und wie du es verwendest, um ein grundlegendes Regressionsproblem zu lösen. Ein solches Modell benutzt genau eine Variable, um genau eine andere Zielvariable vorherzusagen. Am Ende dieses Projekts wirst du ein Regressionsmodell erstellt, trainiert, getestet, und visualisiert haben. Dieses Modell wird in der Lage sein, das Gehalt von Data Scientists vorherzusagen, wenn man ihm Informationen über die Erfahrungsjahre gibt. In diesem Projekt fokussieren wir uns nicht auf die mathematischen Hintergründe der Regression, sondern auf die sogenannte “End-to-End-Machine-Learning-Pipeline”: Vom Import des Datensatzes über das Erstellen des Modells über die Visualisierung seiner Ergebnisse. Um dieses Projekt erfolgreich abschließen zu können, solltest du die Basics der Programmiersprache R kennen (Variablenzuweisungen, RStudio, Funktionsaufrufe).
R Programmierung
Machine Learning
Supervised Learning
Lineare Regression
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Datensatz importieren
Datensatz in Training und Test aufteilen
Übung: Andere Gewichtung (optional)
Modell trainieren und benutzen
Vorhersagen auf dem Trainings-Datensatz visualisieren
Vorhersagen auf dem Test-Datensatz visualisieren
Capstone Task (optional)
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
