Examine and understand your image data
Build an input pipeline using Keras ImageDataGenerator
Use a pre-trained model for feature extraction
This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML powered applications. This lab uses transfer learning to train your machine. In transfer learning, when you build a new model to classify your original dataset, you reuse the feature extraction part and re-train the classification part with your dataset. This method uses less computational resources and training time. Deep learning from scratch can take days, but transfer learning can be done in short order.
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JupyterLab
Erlernen Sie neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung
Sie können in einem Cloud-Arbeitsbereich auf Software und Tools zugreifen. Es ist kein Download erforderlich.
Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivität oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.
Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts benötigen, einschließlich des vorübergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts nötig ist.
Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.
Ja, Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem Projekt herunterladen und behalten. Dazu müssen Sie jegliche Dateien und Arbeiten vor Verlassen der Produktumgebung auf Ihrem Gerät speichern.
Für Projekte ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
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