Identify Damaged Car Parts with Vertex AutoML Vision

In diesem Projekt werden Sie:

Upload a labeled dataset to Cloud Storage using a CSV file and connect it to Vertex AI as a Managed Dataset

Inspect uploaded images to ensure there are no errors in your dataset

Review your trained model and evaluate its accuracy

1 hour 30 minutes
Mittel
Kein Download erforderlich
Zertifikat zur Vorlage
Englisch
Nur Desktop

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. Vertex AI brings together the Google Cloud services for building ML under one, unified UI and API. In Vertex AI, you can now easily train and compare models using AutoML or custom code training and all your models are stored in one central model repository. These models can now be deployed to the same endpoints on Vertex AI. AutoML Vision helps anyone with limited Machine Learning (ML) expertise train high quality image classification models. In this hands-on lab, you will learn how to produce a custom ML model that automatically recognizes damaged car parts. Once you’ve produced your ML model, it’ll be immediately available for use. You can use the UI or the REST API to start generating predictions directly from the Google Cloud Console.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Machine Learning

  • Google Cloud Platform

  • Cloud API

  • Vertex AI

So funktionieren Projekte

Erlernen Sie neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung

Sie können in einem Cloud-Arbeitsbereich auf Software und Tools zugreifen. Es ist kein Download erforderlich.

von

Placeholder

Google Cloud

Häufig gestellte Fragen

Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivität oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.

Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts benötigen, einschließlich des vorübergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts nötig ist.

Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.

Ja, Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem Projekt herunterladen und behalten. Dazu müssen Sie jegliche Dateien und Arbeiten vor Verlassen der Produktumgebung auf Ihrem Gerät speichern.

Für Projekte ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

In seltenen Fällen können Projekte zu Wartungszwecken oder aus anderen Gründen offline gehen. Sollten Sie Probleme haben, kontaktieren Sie uns.

Die Teilnahme als Hörer ist bei Projekten nicht möglich.

Oben auf der Seite können Sie das empfohlene Erfahrungsniveau für dieses Projekt sehen.

Ja, alles, was Sie zum Abschluss Ihres Projekts benötigen, wird über Ihren Browser bereitgestellt.