Vertex AI: Qwik Start

In diesem Projekt werden Sie:

Train a TensorFlow model locally in a hosted Vertex Notebook and create a managed Tabular dataset artifact for experiment tracking

Containerize your training code with Cloud Build and push it to Google Cloud Artifact Registry

Run a Vertex AI custom training job with your custom model container and use Vertex TensorBoard to visualize model performance

Deploy trained model to a Vertex Online Prediction Endpoint for serving predictions, request an online prediction & explanation and see the response

1.5 hours
Mittel
Kein Download erforderlich
Zertifikat zur Vorlage
Englisch
Nur Desktop

This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you will use BigQuery for data processing and exploratory data analysis, and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow Regressor model to predict customer lifetime value (CLV). The goal of the lab is to introduce to Vertex AI through a high value real world use case - predictive CLV. Starting with a local BigQuery and TensorFlow workflow, you will progress toward training and deploying your model in the cloud with Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Tensorflow

  • Bigquery

  • Data Analysis

  • Google Cloud Platform

So funktionieren Projekte

Erlernen Sie neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung

Sie können in einem Cloud-Arbeitsbereich auf Software und Tools zugreifen. Es ist kein Download erforderlich.

von

Placeholder

Google Cloud

Häufig gestellte Fragen

Bei Projekten absolvieren Sie eine Aktivität oder ein Szenario, indem Sie in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung eine Reihe von Anweisungen befolgen. Projekte werden in einer echten Cloud-Umgebung und in echten Instanzen verschiedener Produkte bearbeitet, nicht in einer Simulation oder Demo-Umgebung.

Mit dem Kauf eines Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschluss des Projekts benötigen, einschließlich des vorübergehenden Zugriffs auf jedes Produkt, das zum Abschluss des Projekts nötig ist.

Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.

Ja, Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem Projekt herunterladen und behalten. Dazu müssen Sie jegliche Dateien und Arbeiten vor Verlassen der Produktumgebung auf Ihrem Gerät speichern.

Für Projekte ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

In seltenen Fällen können Projekte zu Wartungszwecken oder aus anderen Gründen offline gehen. Sollten Sie Probleme haben, kontaktieren Sie uns.

Die Teilnahme als Hörer ist bei Projekten nicht möglich.

Oben auf der Seite können Sie das empfohlene Erfahrungsniveau für dieses Projekt sehen.

Ja, alles, was Sie zum Abschluss Ihres Projekts benötigen, wird über Ihren Browser bereitgestellt.