Intro to Time Series Analysis in R
Fit various types of time series models to real world data and use them to forecast the future.
Understand how to assess model fit in time series data.
Know the reasons why time series models and methodology are an important toolkit for any data scientist.
In this 2 hour long project-based course, you will learn the basics of time series analysis in R. By the end of this project, you will understand the essential theory for time series analysis and have built each of the major model types (Autoregressive, Moving Average, ARMA, ARIMA, and decomposition) on a real world data set to forecast the future. We will go over the essential packages and functions in R as well to make time series analysis easy.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
- Time Series Forecasting
- Time Series
- Time Series Models
- Box Jenkins Method
- Statistical Hypothesis Testing
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Time Series Data Overview
Why Time Series?
Key Concepts: Autocorrelation / Autocovariance
Key Concepts: Stationarity
Checking for Stationarity
Transforming for Stationarity
Basic Model Types: AR, MA, ARMA, ARIMA, Decomposition
And More!
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRO TO TIME SERIES ANALYSIS IN R
Great summary of time series modelling. The external tool is a bit annoying but the course is great. The student start by downloading all materials and then use RStudio Cloud.
Excellent introduction to time series analysis. Several modules with clear explanations of the theory behind the models discussed and good discussion of the coding exercises.
Exceptional! A background in basic statistics (hypothesis test and regression) . as well as a basic understanding of R is a nice-to-have. But not mandatory.
I actually couldn't load the work space to use the Jupyter notebook (could have to do with my outdated iOS?) but I just wrote the code in R and it was fine
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
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