Introducción a Pandas para Data Science

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Limpieza de datos usando Pandas

Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información

Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas

Clock1 Hora
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introducción a la ciencia de datos.

  2. Tres métodos para crear una serie.

  3. Dos métodos para crear Data Frames.

  4. Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.

  5. Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.

  6. Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.

  7. Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.

  8. Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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