Introducción a Pandas para Data Science
Limpieza de datos usando Pandas
Aprende a realizar preprocesamiento básico de la información
Aprende a manejar datos cuantitativos (numéricos) y datos cualitativos (textuales) con Pandas
En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos. Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
- Data Science
- Artificial Intelligence (AI)
- Python Programming
- Data Analysis
- Pandas
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introducción a la ciencia de datos.
Tres métodos para crear una serie.
Dos métodos para crear Data Frames.
Importar/exportar diferentes tipos de archivos de datos y filas de visualización.
Obtener un resumen de los datos y ver los nombres de las columnas y los tipos de datos.
Calcular la media y la suma acumulada. Determinar los valores mínimos y máximos.
Operaciones de cadenas como convertir a mayúsculas, minúsculas, intercambiar mayúsculas y minúsculas y encontrar la longitud de una cadena.
Repetición de cadenas, detectar valores únicos, dividir cadenas y conclusión del proyecto.
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
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