Linear Regression and Multiple Linear Regression in Julia

4.2
Sterne
13 Bewertungen
von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn about linear regression and multiple linear regression.

How to do distribution analysis and correlation analysis

How to calculate the error

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

This guided project is for those who want to learn how to use Julia for linear regression and multiple linear regression. You will learn what linear regression is, how to build linear regression models in Julia and how to test the performance of your model. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Features: 1) Work with real-world stock market data. 2) Best practices and tips are provided. 3) You get a copy of the jupyter notebook that you create which acts as a handy reference guide. Please note that the version of Julia used is 1.0.4 Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Science
  • Linear Regression
  • Machine Learning
  • julia

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Analyze data to check suitability for linear regression.

  2. Build a linear regression model in Julia

  3. Make predictions using linear regression model

  4. Test the performance of a model in Julia

  5. Calculate the error

  6. Cross-validation

  7. Multiple linear regression

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.