Linear Regression with NumPy and Python

4.4
Sterne
837 Bewertungen
von
Coursera Project Network
16.020 bereits angemeldet
In diesem Angeleitetes Projekt werden Sie:

Implement the gradient descent algorithm from scratch

Perform univariate linear regression with Numpy and Python

Create data visualizations and plots using matplotlib

Clock1.5 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to this project-based course on Linear Regression with NumPy and Python. In this project, you will do all the machine learning without using any of the popular machine learning libraries such as scikit-learn and statsmodels. The aim of this project and is to implement all the machinery, including gradient descent and linear regression, of the various learning algorithms yourself, so you have a deeper understanding of the fundamentals. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, NumPy, and Seaborn pre-installed.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data ScienceMachine LearningPython ProgrammingregressionNumpy

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and Overview

  2. Load the Data and Libraries

  3. Visualize the Data

  4. Compute the Cost Function 𝐽(𝜃)

  5. Gradient Descent

  6. Visualize the Cost Function 𝐽(𝜃)

  7. Plot the Convergence

  8. Training Data with Univariate Linear Regression Fit

  9. Inference using the optimized 𝜃 values

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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