Chevron Left
Zurück zu Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

Bewertung und Feedback des Lernenden für Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion von Coursera Project Network

Über den Kurs

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: SHAP, Partial Dependence Plot, Permutation importance, etc que nos permitirá entender el porqué de las predicciones. Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones....
Filtern nach:

1 - 1 von 1 Bewertungen für Machine Learning Interpretable: SHAP, PDP y permutacion

von Maxwell S d C

18. Apr. 2021

Realmente me gustó el hecho de que no tuve que usar "código", parece aumentar el aprendizaje (una vez que las tareas se terminan realmente más tarde)