University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression
Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks
Perform exploratory data analysis
Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn
Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2
In this hands-on guided project, we will train regression models to find the probability of a student getting accepted into a particular university based on their profile. This project could be practically used to get the university acceptance rate for individual students using web application. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Understand the problem statement
Import libraries and datasets
Perform Exploratory Data Analysis
Perform Data Visualization
Create Training and Testing Datasets
Train and evaluate a linear regression model
Train and evaluate an artificial neural networks model
Train and Evaluate a Random Forest Regressor and Decision Tree Model
Understand the various regression KPIs
Calculate and Print Regression model KPIs
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von UNIVERSITY ADMISSION PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION
The teacher is far better than other Coursera guided projects. He make you understand the code completely and try to give the theoretical intuition as well. Others should follow him
A Truly Complete Project! Thank you, Coursera for making this possible.
The coding text is too small in the online coding system.
A nice project which gives a good idea on all the topics
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekte?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekte?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
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