Medical Image Classification using Tensorflow

3.4
Sterne
14 Bewertungen
von
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Import and compile a Residual Convolutional Network (Resnet).

Train a Resnet to identify pleural effusion in chest x-ray (CXR) images.

Use the fully trained Resnet for inference functions identifying effusion.

2 hours
Fortgeschritten
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

The medical imaging industry is set to see 9 and a half billion dollars in growth in just a few years, mostly due to advances in AI imaging technologies. AI integration with medical imaging is expected to gain traction as it enables increased productivity, improved accuracy, and reduced errors in the diagnosis performed by technicians and radiologists. The use of AI will also automate the labor-intensive manual segmentation and enable technicians to identify abnormalities, in turn, accelerating the treatment process. Furthermore, AI platforms are also being developed for hospitals and health systems to help clinicians in making quick decisions and improving patient outcomes. Ultimately, this field of research will benefit from more minds refining the technology. This project will get you started in using Python and Tensorflow/Keras for advanced medical imaging. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • tensorflow in production

  • image classification

  • health informatics analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Preprocess medical imaging data

  2. Compile a neural network model -Part 1

  3. Compile a neural network model -Part 2

  4. Build and Train a Resnet Model to recognize lung effusion

  5. Making Predictions in Inference

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.