Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

4.9
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von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Utilizar las librerías adecuadas en un contexto de Big Data

Crear clúster para procesamiento masivo

Crear funciones de usuario para optimizar el análisis

Clock60 minutos
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

En este proyecto de 1 hora, aprenderás a aplicar buenas prácticas bajo el contexto de procesamiento Big Data, utilizando una de las plataformas más importantes en la actualidad, Databricks. Además, podrás analizar las mejores opciones y librerías para la manipulación de datos sobre dataframes de Spark.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Big Data
  • PySpark
  • Databricks

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Creación de clústers

  2. Uso de Dataframes, SQL y Hive

  3. Crear funciones definidas por usuario (UDF)

  4. Uso de librería Koalas

  5. Streaming de datos y joins

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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