Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Como se familiarizar com conceitos básicos de Machine Learning criando um modelo de predição.

Construa, treine, teste avalia a performance de alguns modelos. 

Realize a submissão da sua primeira solução da competição no Kaggle.

Clock2 horas
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsPortugiesisch (Brasilien)
LaptopNur Desktop

Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados. Realizaremos uma Análise Exploratória de Dados (também chamada de EDA) para adquirir um bom entendimento sobre os dados que iremos trabalhar. Ao final, você saberá como medir o desempenho de um modelo, e será capaz de enviar seu modelo para a competição e obter uma pontuação do Kaggle. Nota: Este curso funciona melhor para aprendizes de regiões que tem como idioma o Português. Você encontra a versão desse mesmo conteúdo disponível em inglês para aprendizes da América do Norte em: https://www.coursera.org/projects/ml-basics-kaggle-competition Este projeto é indicado para iniciantes em Ciência de Dados que desejam fazer uma aplicação prática usando Aprendizado de Máquina e análise de dados. Para ter sucesso neste projeto é desejado que você tenha conhecimentos básicos em linguagem Python, utilizaremos bibliotecas como Numpy e Pandas. Você também deve previamente ter uma conta Google para utilizar o Google Colab e também uma conta na plataforma Kaggle (ambas sem custo).

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Aprendizagem de MáquinaMachine LearningPython ProgrammingCiência de DadosKaggle

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introdução ao Kaggle

  2. Análise Exploratória dos Dados (EDA)

  3. Pré processamento I - Analisando Dados Faltantes

  4. Pré-processamento II - Analisando Dados Faltantes

  5. Pré-processamento III - Codificando Dados Categóricos

  6. Dividindo o conjunto de dados em treinamento e teste

  7. Construindo nossos modelos de aprendizado de máquina

  8. Realize a submissão do seu projeto no Kaggle

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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