Introdução a Machine Learning em uma Competição do Kaggle

von
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Como se familiarizar com conceitos básicos de Machine Learning criando um modelo de predição.

Construa, treine, teste avalia a performance de alguns modelos. 

Realize a submissão da sua primeira solução da competição no Kaggle.

2 horas
Anfänger
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Portugiesisch (Brasilien)
Nur Desktop

Neste curso de 1 hora, com base em projeto, você será capaz de entender como prever quais passageiros sobreviveriam ao naufrágio do Titanic e fazer sua primeira submissão em uma competição de Aprendizado de Máquina dentro da plataforma do Kaggle. Além disso, você, como iniciante em Machine Learning, irá se familiarizar e entender como iniciar um modelo preditivo usando conceitos básicos de aprendizado supervisionado. Vamos escolher classificadores para aprender, prever e testar os dados. Realizaremos uma Análise Exploratória de Dados (também chamada de EDA) para adquirir um bom entendimento sobre os dados que iremos trabalhar. Ao final, você saberá como medir o desempenho de um modelo, e será capaz de enviar seu modelo para a competição e obter uma pontuação do Kaggle. Nota: Este curso funciona melhor para aprendizes de regiões que tem como idioma o Português. Você encontra a versão desse mesmo conteúdo disponível em inglês para aprendizes da América do Norte em: https://www.coursera.org/projects/ml-basics-kaggle-competition Este projeto é indicado para iniciantes em Ciência de Dados que desejam fazer uma aplicação prática usando Aprendizado de Máquina e análise de dados. Para ter sucesso neste projeto é desejado que você tenha conhecimentos básicos em linguagem Python, utilizaremos bibliotecas como Numpy e Pandas. Você também deve previamente ter uma conta Google para utilizar o Google Colab e também uma conta na plataforma Kaggle (ambas sem custo).

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Aprendizagem de Máquina

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Ciência de Dados

  • Kaggle

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introdução ao Kaggle

  2. Análise Exploratória dos Dados (EDA)

  3. Pré processamento I - Analisando Dados Faltantes

  4. Pré-processamento II - Analisando Dados Faltantes

  5. Pré-processamento III - Codificando Dados Categóricos

  6. Dividindo o conjunto de dados em treinamento e teste

  7. Construindo nossos modelos de aprendizado de máquina

  8. Realize a submissão do seu projeto no Kaggle

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.