ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
2 hours
Anfänger
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

Hello everyone and welcome to this new hands-on project on Machine Learning hyperparameters optimization. In this project, we will optimize machine learning regression models parameters using several techniques such as grid search, random search and Bayesian optimization. Hyperparameter optimization is a key step in developing machine learning models and it works by fine tuning ML models so they can optimally perform on a given dataset.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Analysis

  • Machine Learning

  • Mathematical Optimization

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen