Nettoyer vos données avec Python

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Analyse de valeurs manquantes et suppression de colonnes et lignes "vides"

Identifier et nettoyer des valeurs aberrantes

Remplir les valeurs manquantes dans un jeu de données

Clock2 heures
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsFranzösisch
LaptopNur Desktop

Dans ce projet guidé, vous allez charger, nettoyer et explorer des données de produits alimentaires issues de la base de données Open Food Facts. Vous allez d’abord vous familiariser avec Jupyter, lire les données, analyser les valeurs manquantes, nettoyer les données en se basant sur les connaissances métiers mais aussi sur des techniques statistiques, vous allez ensuite remplir les valeurs manquantes. Pour réaliser cette analyse, vous allez utiliser JupyterLab avec les librairies data science en python telles que Pandas, Matplotlib, SeaBorn et missigno.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Analyse de donnees
  • Nettoyage de donnees

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction et présentation de jupyter

  2. Présentation des données et des librairies

  3. importation de données avec pandas

  4. Analyse de valeurs manquantes

  5. suppression de lignes et de colonnes

  6. Analyse de corrélation entre les valeurs manquantes

  7. Nettoyage métier

  8. Nettoyage statistique

  9. Remplissage des valeurs manquantes

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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