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How to implement a neural network from scratch using TensorFlow.
How to solve a multi-class classification problem using the neural network implementation.
In this 2-hours long project-based course, you will learn how to implement a Neural Network model in TensorFlow using its core functionality (i.e. without the help of a high level API like Keras). You will also implement the gradient descent algorithm with the help of TensorFlow's automatic differentiation. While it’s easier to get started with TensorFlow with the Keras API, it’s still worth understanding how a slightly lower level implementation might work in tensorflow, and this project will give you a great starting point. In order to be successful in this project, you should be familiar with python programming, TensorFlow basics, conceptual understanding of Neural Networks and gradient descent. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Data Science
Deep Learning
Mathematical Optimization
Artificial Neural Network
Tensorflow
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Create the Neural Network class
Create a forward pass function
Use the cross entropy loss with logits
Create a predict function
Create the main training mechanism and implement gradient descent with automatic differentiation
Break down data-set in batches
Apply the neural network model to solve a multi-class classification problem
Plot the training results
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
von SC
11. Juli 2020The instructor has explained each line of code and this helped me understand the context better and I was able to keep track of things with ease. Thank you Sir
von AR
3. Juli 2020Best hands-on experience. The understanding was awesome. Keep making these types of projects.
von DK
8. Mai 2020It is a good course to know about the neural networks using tensorflow.
von SJ
3. Juni 2020It was very good way to write code prior. Rhyme is slow.
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
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