Optimization of Topic Models using Grid Search Method

4.1
Sterne
8 Bewertungen
von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Necessity for optimization of Topic Models

Grid Search Method for optimizing Topic Models

Evaluate a best fit model - Compare model parameters and goodness of model scores from basic model

Clock2 Hours
AdvancedFortgeschritten
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2-hour long project-based course, you will learn how to optimize a topic model to achieve best fit using Grid Search method. Topic modelling is an efficient unsupervised machine learning tool that aids in analyzing the latent themes from text datasets. But it is also necessary to learn to optimize the models to obtain the best fit model in order to achieve better interpretable themes to gain meaningful insights. In this project you will learn about the statistical parameters to gauge the model quality and create interactive visualization of the themes for a more intuitive evaluation of topic models. The focus of this project is primarily from an application point of view instead of underlying statistical mechanisms. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Topic Modelmodel optimizationHyperparameter OptimizationApplied Machine Learning

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction

  2. Clean dataset & Visualize frequent words

  3. Tokenization, Lemmatization and Word Document Matrix

  4. Build LDA Model with Scikit Learn

  5. Grid Search for Model Optimization

  6. Visualization of Top N-words of Best Model

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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