Panel Data Analysis with R

von
Coursera Project Network
In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:

L​earn about Panel Data

C​reate OLS, Fixed Effects and Random Effects models

L​earn to conduct diagnostic tests for Panel Data

Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch

Clock2.5 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to conduct Panel Data (Regression) Analysis. You will receive step-by-step instructions to analyze the 'RENTAL' dataset from 'Introductory Econometrics: A Modern Approach' by Wooldridge using R Studio. In this project, we will discuss three models namely, Ordinary Least Square (OLS), Fixed effects (FE) and Random effects (RE) in brief and check which one fits the model best. You will also learn some additional diagnostic tests which were not required for this example but are useful for other panel datasets (especially, macro panels). Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Anforderungen

F​amiliarity with Econometrics and basic knowledge of R Studio is preferable

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Panel Data AnalysisOLSEconometric ModellingFixed Effects ModelRandom Effects Model

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. I​ntroduction

  2. OLS Model

  3. Residuals, Fitted values and Test for Heteroscedasticity

  4. Fixed Effect Model

  5. Random Effect Model

  6. Some more diagnostic tests

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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