perform an A/B Test for an ad campaign using python

von
Coursera Project Network
In diesem Angeleitetes Projekt werden Sie:

Set up hypothesis testing

Perform an A/B Test

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

By the end of this project, you will be able to apply statistics to perform an A/B Test for an ad campaign using python. A/B Testing is widely used by digital marketing agencies as it is the most effective mean to determine the best content to convert visits into sign-ups and purchases. Throughout the project, you will be able to set up hypothesis testing to advise a digital marketing agency that designed a new ad for their client on whether they should go for the new ad or not. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

A/B TestingPython ProgrammingData AnalysisStatistical Hypothesis TestingStatistics

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Load the dataset that we will work on

  2. Find insights in our data set up hypothesis testing

  3. compute the difference in the click through rate

  4. create sample distribution using bootstrapping

  5. evaluate the null hypothesis and draw conclusions.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..