Plots (Graphics) for Data Science

4.2
Sterne
56 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn data visualization techniques in Python.

Create and visualize scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heatmaps, and animations.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this two-hour long project-based course, you will learn Data Visualization techniques in Data Science. By the end of this project, you will have created and visualized scatter plots, line plots, bar charts, subplots, box plots, histograms, heat maps, and animations. This class is for learners who want to use Python for Data Visualization and Plots, and for learners who are currently taking a basic machine learning course or have already finished a machine learning course and are searching for a practical data visualization project course. Also, this project provides learners with basic knowledge about data visualization techniques and improves their skills in creating various types of charts and plots which helps them in fulfilling their career goals by adding this project to their portfolios.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data ScienceData Visualization (DataViz)Plot (Graphics)

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Understanding the importance of Data Visualization techniques

  2. Creating Scatter Plots and Line Plots

  3. Creating Bar Charts and Subplots

  4. Creating Box Plots and Histograms

  5. Creating Heat Maps and Animations

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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