Python for Finance: Portfolio Statistical Data Analysis

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Perform exploratory data analysis and visualization of financial data

Portfolio allocation and calculate portfolio statistical metrics

Perform interactive data visualization using Plotly Express

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this project, we will use the power of python to perform portfolio allocation and statistically analyze the performance of portfolio using metrics such as cumulative return, average daily returns and Sharpe ratio. We will analyze the performance of following companies: Facebook, Netflix and Twitter over the past 7 years. This project is crucial for investors who want to properly manage their portfolios, visualize datasets, find useful patterns, and gain valuable insights such as stock daily returns and risks. This project could be practically used for analyzing company stocks, indices or currencies and performance of portfolio. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Manipulation
  • Financial Analysis
  • Python Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Finance

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Understand the problem statement and business case

  2. Import datasets and libraries

  3. Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return

  4. Perform random asset allocation and calculate portfolio daily return

  5. Perform portfolio data visulaization

  6. U​nderstand and calculate portfolio statistical metrics

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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