Preparing Data for Machine Learning Models

von
Coursera Project Network
In diesem Angeleitetes Projekt werden Sie:

Be Able to Select a Region of Interest and Extract Features from it, so it will be your Training Dataset.

Get Introduced to Several Numpy Functions

Label the Training Dataset

Clock1.55 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

By the end of this project, you will extract colors pixels as training dataset into a form where you can feed it to your Machine Learning Model using numpy arrays. In this project we will work with images, you will get introduced to computer vision basic concepts. Moreover, you will be able to properly handle arrays and preprocess your training dataset and label it. Extracting features and preparing data is a very crucial task as it influences your model. So you will start to learn the basics of handling the data into the format where it would be accepted by a Machine Learning algorithm as Training Dataset.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

numpy arraysHandling Datasetextracting featuresLabel The DatasetComputer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and Setup

  2. Selecting Region of Interest

  3. Features as Numpy arrays

  4. Concatenate the 2 Features Array and Label the Training Dataset.

  5. Final Training Dataset Preprocessing

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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