PyCaret: Anatomy of Classification

4.4
Sterne
11 Bewertungen
von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

All the steps from environment setup, model performance, multi model stacking to visualizations

Clock2 hours 10 minutes
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2 hour 10 mins long project-based course, you will learn how to set up PyCaret Environment and become familiar with the variety of data preparing tasks done during setup, be able to create, see and compare performance of several models, learn how to tune your model without doing an exhaustive search, create impressive visuals of models, feature importance and much more. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Auto ML
  • Data Science
  • Machine Learning
  • classification

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Import Data, Initial dataset check and setup Pycaret(install and set up environment)

  2. Compare model performance

  3. Create best performing models

  4. Hyper Parameter tuning the models

  5. Stacking, Blending & Ensemble multiple models

  6. Visualize performance

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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