Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

4.8
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13 Bewertungen
von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand python programming fundamentals for data visualization

Leverage the power of Matplotlib and Seaborn

Plot histograms, countplots, scatterplots, and line plots

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data visualization with Python and leverage the power of two important python libraries known as Matplotlib and seaborn. We will learn how to generate line plots, scatterplots, histograms, distribution plot, 3D plots, pie charts, pair plots, countplots and many more! Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • data analsyis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Task #1: Plot basic Line Plots

  2. Task #2: Plot Scatterplot

  3. Task #3: Plot pie charts

  4. Task #4: Plot Histograms

  5. Task #5: Plot Multiple Plots

  6. Task #6: Plot Subplots

  7. Task #7: Plot 3D Plots

  8. Task #8: Plot Scatterplot & Count plot (Seaborn)

  9. Task #9: Plot Pairplot, Distplot, and Heatmaps (Seaborn)

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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