Python Geospatial Data Analysis

4.2
Sterne
44 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn how to manipulate geospatial data.

Generate heat maps and marker clusters using Folium.

Convert your jupyter notebook into a dashboard using a single line of code.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Note: Read the prerequisites carefully. If you do not know intermediate pandas and intermediate Python you will not be able to understand this project. This guided project is for beginners who want to learn about geospatial data analysis using Python. You will analyze crime data from the Boston Police Department. It is a clean dataset, so you can get straight to generating interactive maps. Generate interactive maps in under an hour, just like this: https://vinitasilaparasetty.github.io/coursera-spatial-data-analysis/ By the end of this project, you will know how to generate maps using folium and analyze geospatial data using geovisualization. Then you will learn how to identify possible contributing factors for the problem statement. Special Features: 1) Learn a cool hack using one line of code to convert a jupyter notebook into a dashboard. 2) After you complete this project, you get a jupyter notebook of all the work you covered. It acts as a useful learning tool that you can refer to at any time in the future. 3) Examples for logical thinking required for geospatial data analysis are provided. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data ScienceGeovisualizationPython ProgrammingSpatial Analysisgeospatial data analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Generate marker clusters to indicate crime scenes.

  2. Generate heat map with circular markers to indicate unsafe districts

  3. Generate open street map with heatmap overlay for in depth analysis.

  4. Generate maps for specific crimes, to find possible causes for the particular crime.

  5. Convert jupyter notebook to dashboard.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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